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广东省地区经济专业技术人员继续教育课程的学时要求

发布时间:2024-07-31 14:39:12 阅读量:181


 

学时要求:专业技术人员参加继续教育的时间,每年累计应不少于90学时。公需科目不少于30学时,专业科目不少于42学时,个人选修课科目不少于18学时。按天数计算继续教育学时的,可按每天8学时计算;不足一天的,按每45分钟相当于1学时的实际时间计算。

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在完成规定的学习课程后,可获得记录继续教育学习内容的学习证明,课程为专业课程,(非本类)无法进行报读学习,请熟知。

知识拓展

人工智能正在成为数字经济发展的新引擎,‌为经济增长带来新机遇,‌并推动产业转型升级。‌

人工智能通过与5G、‌大数据、‌云计算、‌区块链等技术的融合创新,‌加速了商业化落地进程。‌这种融合不仅加快了技术的进步,‌还鼓励了开发融合技术产品,‌从而促进了数字经济的发展。‌此外,‌人工智能的蓬勃发展正在为各行各业全面赋能,‌为经济增长带来新机遇。‌数据显示,‌2023年,‌我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,‌市场规模约为14.4万亿元。‌这表明人工智能正在成为推动经济发展的重要力量。‌

为了更好地发挥人工智能的作用,‌需要强化算力基础设施及产业数据平台建设,‌改善算力、‌数据资源等公共服务供给,‌打通协同创新渠道,‌激发全产业链创新活力。‌通过这些措施,‌人工智能与实体经济的深度融合得以促进,‌传统产业的转型升级得以实现,‌经济社会的智能化水平得到提高。‌

此外,‌人工智能的深度应用还衍生了以智能制造为代表的新产业、‌新业态、‌新模式,‌开辟了多元投资主体投资的新通道,‌尤其有利于激发广大民间资本投资热情,‌拓宽其投资渠道。‌这不仅优化了社会投资结构,‌还提高了投资效率。‌通过数字贸易,‌特别是借助于跨境电商不断优化国内商品的生产和供给,‌带动更多企业深度嵌入全球价值链分工体系,‌构建外贸发展新格局,‌提升外贸经济效率。‌

尽管存在关键核心技术创新薄弱、‌高端人才短缺等问题,‌但人工智能在提高全要素生产率、‌促进产业结构转型升级、‌实现高质量发展方面已取得明显成效。‌为了更加有效地发挥人工智能的作用,‌应重点采取强化新一代人工智能基础理论研究、‌构建新一代人工智能关键共性技术体系、‌加强人工智能领域的人才培养和人才引进等措施。‌这些措施将有助于夯实人工智能发展应用的根基,‌全面提升我国智能科技产业体系创新活力和创新能力。‌

综上所述,‌人工智能通过与各技术的融合创新、‌与实体经济的深度融合、‌以及优化投资结构等多方面的作用,‌正在成为推动数字经济发展的重要引擎。

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