广东经济专业继续教育怎么学《人工智能发展相关概述》专业课程

《人工智能发展相关概述》是经济专业技术人员继续教育专业科目里面的一门，学习的内容分为5个。

第一节、人工智能发展相关概述

1、世界众多国家重视人工智能发展

2、语言处理运用人工智能得到广泛应用

3、人工智能产业链

4、新一代人工智能特点

5、人工智能类型划分

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人工智能类型划分

人工智能可以大致分为三类：‌弱人工智能、‌强人工智能和超人工智能。‌

弱人工智能专注于完成某个特别设定的任务，‌例如语音识别、‌图像识别和翻译。‌它们是优秀的信息处理者，‌但无法真正理解信息。‌弱人工智能已经被广泛应用，‌例如IBM的Watson和谷歌的AlphaGo。‌

强人工智能系统包括了学习、‌语言、‌认知、‌推理、‌创造和计划，‌目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，‌并同时与人类开展交互式学习。‌

超人工智能是指通过模拟人类的智慧，‌人工智能开始具备自主思维意识，‌形成新的智能群体，‌能够像人类一样独自地进行思维。‌

此外，‌从人工智能的发展阶段来看，‌可以将AI分为弱人工智能（‌Artificial Narrow Intelligence,ANI）‌和强人工智能（‌Artificial General Intelligence,AGI）‌。‌从现有的人工智能系统类型到尚不存在的有感知系统将人工智能分为四类：‌反应式机器、‌有限记忆、‌意志理论和自我意识。‌根据AI的主要研究方向，‌可以将AI分为以下三种类型：‌认知AI、‌机器学习AI、‌深度学习。

专业技术人员继续教育不仅是专业技术人员的权利和义务，而且对于建设高素质、创新型的专业技术人才队伍，增强自主创新能力，建设创新型城市具有重要作用。继续教育的学习形式包括但不限于学习、培训、研修、学术活动、进修、接受学历学位教育等，以实际学习的学时计算，旅途和休息时间除外。自学成果如学习笔记、学术报告、论文等也计入学时。

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