2024年广东技工院校专业技术继续教育专业课《人工智能：模型与算法-机器学习基本概念》介绍

【济达教育-专业技术继续教育学习指定平台】根据《专业技术人员继续教育规定》、《广东省专业技术人员继续教育条例》、《2024年度广东省技工院校专业技术人员继续教育专业科目学习指南》和《2024年广东省技工院校专业技术人员继续教育公需科目学习指南》，2024年广东省技工院校专业技术人员继续教育公需科目学习内容为“新质生产力与高质量发展”、“‘百县千镇万村高质量发展工程’与城乡区域协调发展”两个专题。

专业课目主要包括思政教育、人工智能技术、数字信息技术、智能制造技术等相关内容。

1.思政教育。包括师德师风及校园文化、思政工作及课程思政、班主任及学生工作、心理健康及劳动教育、“百千万”工程人才培养工作等内容。

2.人工智能技术。包括虚拟现实技术、服务机器人应用、无人机技术等内容。

3.数字信息技术。包括云计算、大数据应用、虚拟现实、网站设计与开发、网络系统管理、物联网、区块链、数字化管理、数字建造、数字孪生技术等内容。

4.智能制造技术。包括工业机器人应用、工业互联网、智能家电等内容。

详细专业科目课程为：

《教师心理健康现状及原因分析》

《人工智能：模型与算法-机器学习基本概念》

《区块链技术与发展》

《区块链产业发展与技术应用》

《5G网络与人工智能-5G及人工智能的应用展望》

《坚定信念、不辱使命，努力上好思政课学——学习习近平总书记在学校思想政治理论课》《教师座谈会上的讲话》

《智能制造的关键技术》

《智能制造》

《人工智能与信息社会》

《抓好高校思政课建设》

 

《人工智能：模型与算法-机器学习基本概念》课程介绍

对人类智能的模拟可通过以符号主义为核心的逻辑推理、以问题求解为核心的探询搜索、以数据驱动为核心的机器学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗为核心的决策智能等方法来实现。

课程定位

该课程成体系介绍人工智能的基本概念和基础算法，帮助学习者掌握人工智能脉络体系，体会具能、使能和赋能，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。

课程大纲

第一节、人工智能概述

1.1 可计算思想起源与发展

1.2 人工智能的发展简史

1.3人工智能研究的基本内容

第二节、搜索求解

2.1 启发式搜索

2.2 对抗搜索（Minimax搜索、Alpha-Beta剪枝搜索）

2.3 蒙特卡洛树搜索(多臂赌博机、UCB算法和UCT算法)

第三节、逻辑与推理

2.1 命题逻辑

2.2 一阶逻辑（谓词逻辑）

2.3 知识图谱

第四节、统计机器学习：监督学习

4.1 机器学习基本概念

4.2 线性回归与分类

4.3 Ada Boosting

第五节、统计机器学习：无监督学习

5.1 K-means

5.2 主成份分析

第六节、深度学习

5.1 前向神经网络

5.2 卷积神经网络

5.3 自然语言理解与视觉分析

第七节、强化学习

7.1 马尔科夫决策过程

7.2 强化学习中策略优化与策略评估

7.3 Q-Learning

7.4 深度强化学习

第八节、人工智能博弈

8.1 博弈相关概念 (纳什均衡)

8.2 遗憾最小化算法

8.3 虚拟遗憾最小化算法

 

学习网站

 

公需课学习网站：

登录“广东省专业技术人员继续教育管理系统”（https:/ggfw.hrss.gd.gov.cn/jxjy/）上完成公需科目的学习。

 

专业科目和选修科目学习网站：

登录人社厅指定的专业技术人员继续教育学习网站：济达教育网站https://www.jetjy.com/

 

学习咨询

 

1、公需科目咨询

020-29039548、020-37088269

 

2、专业科目、选修科目咨询

电话：13600467750（可加微信）